第一百一十九章 听觉系统（二）

的语音信号的特征参数即时地提取出来，与已知的语音样本进行匹配，从而判定出待识别语音信号的音素属性。

    关于语音识别方法，有统计模式语音识别，结构和语句模式语音识别，利用这些方法可以得到共振峰频率、音调、嗓音、噪声等重要参数，语音理解是人和计算机用自然语言对话的理论和技术基础。语音合成的主要目的是使计算机能够讲话。

    为此，首先需要研究清楚在发音时语音特征参数随时间的变化规律，然后利用适当的方法模拟发音的过程，合成为语言。其他有关语言处理问题也各有其特点。语音信号处理是发展智能计算机和智能机器人的基础，是制造声码器的依据。语音信号处理是迅速发展中的一项信号处理技术。

    那么在设计完成听觉系统的电路架构和系统之后，还有一个最重要的功能，那就是需要进行语音识别，就像人类一样，需要不断地进行学习，才能不断地对不断派生的新的词语有更深入地了解。

    那么，什么是语音识别呢？

    简单地说，语音识别，就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。

    所涉及的理论领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

    所涉及到的行业领域包括但不限于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。